Зображення курсу ШНМ (архітектура, застосування, навчання)
F3 (122) Комп’ютерні науки (бакалавр)
Курс формує інтуїтивне та практичне розуміння того, як побудовані, навчаються й застосовуються сучасні нейронні мережі. Від базових задач регресії та класифікації - до CNN, LSTM, трансформерів і самоконтрольованого навчання, із практичними прикладами на PyTorch та Keras.
Зображення курсу Теорія ймовірностей та математична статистика
F3 (122) Комп’ютерні науки (бакалавр)